Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets

Broché - 22/11/2017 - DUNOD - 360 pages

Audience
Adulte - Haut niveau

Le Pitch

Le Deep Learning (apprentissage profond) est un domaine du Machine Learning basé sur les réseaux de neurones. Ce livre présente les techniques clés du Deep Learning, telles que les réseaux de neurones profonds, les réseaux de convolution, les réseaux récurrents, les Autoencoders et le Reinforcement Learning. Il se concentre sur l'utilisation de TensorFlow, le framework open source de Google, et fournit des exemples de code dans des Jupyter notebooks. Les lecteurs pourront ainsi expérimenter et mettre en pratique leurs connaissances. Afficher moins Afficher plus
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Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets

Broché - 22/11/2017 - DUNOD - 360 pages

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Le Deep Learning (apprentissage profond) est un domaine du Machine Learning basé sur les réseaux de neurones. Ce livre présente les techniques clés du Deep Learning, telles que les réseaux de neurones profonds, les réseaux de convolution, les réseaux récurrents, les Autoencoders et le Reinforcement Learning. Il se concentre sur l'utilisation de TensorFlow, le framework open source de Google, et fournit des exemples de code dans des Jupyter notebooks. Les lecteurs pourront ainsi expérimenter et mettre en pratique leurs connaissances. Afficher moins Afficher plus
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