Qualité


Notre programme qualité

Dans notre entrepôt à Beauvais, un contrôle qualité est effectué minutieusement sur tous nos livres par nos équipes compétentes avant la mise en vente pour déterminer l’état et vérifier qu’il respecte notre charte de qualité. Certains produits peuvent présenter des signes d’usure minimes, les livres comme les accessoires (CD, cahiers d’exercices…) mais seulement si cela ne nuit pas à la lecture. Si vous rencontrez le moindre problème concernant l’état des livres reçus, cliquez ici, notre équipe en charge du service client est à votre disposition et fait son possible pour vous aider.

Ce contrôle permet de déterminer une classification de nos livres détaillée ci-dessous.

Description de l’état d’un livre :

Très bon :

  • Livre en excellent état, presque comme neuf, il a été lu très peu de fois
  • Présence de quelques marques d’usure mais à peine perceptibles
  • Les pages ne sont ni écornées, ni annotées, ni tachées 
  • La couverture est en parfait état
  • Vous pouvez offrir ce livre à vos proches sans aucun doute !

Bon:

  • Livre déjà lu et usagé
  • Quelques légères marques d’usure (marque de crayon, page un peu écornée)
  • Aucune page n’est manquante
  • La couverture est intacte

Correct:

  • Livre usagé avec des marques d’usure visibles  (marques de crayon, pages écornées, petites annotations)
  • Aucune page n’est manquante, marques d’usure sans nuire à la lecture (marques de crayon, pages écornées, petites annotations)
  • Les accessoires sont présents mais peuvent avoir des marques d’usure
  • La couverture de protection peut être manquante

Big data et machine learning

Grand Format - Dunod - 255 pages - Publication: 05 octobre 2016

Audience
Adulte - Haut niveau

Le Pitch

Le Big Data est devenu un enjeu majeur pour les entreprises souhaitant tirer parti de leurs données pour se démarquer. Ce livre propose un guide complet pour comprendre les projets Big Data, maîtriser les concepts clés (notamment le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires pour mettre en place un laboratoire de données. Il aborde à la fois les aspects théoriques (analyse statistique des données, calcul distribué...), les outils (écosystème Hadoop, Storm...) et propose des exemples concrets de machine learning. Cette deuxième édition inclut des chapitres sur le deep learning, les réseaux de neurones, les moteurs de recommandation et Spark. Les ressources en ligne offrent des jeux de données supplémentaires pour la pratique.
Détails du livre

Big data et machine learning

Grand Format - Dunod - 255 pages - Publication: 05 octobre 2016

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Le Pitch

Le Big Data est devenu un enjeu majeur pour les entreprises souhaitant tirer parti de leurs données pour se démarquer. Ce livre propose un guide complet pour comprendre les projets Big Data, maîtriser les concepts clés (notamment le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires pour mettre en place un laboratoire de données. Il aborde à la fois les aspects théoriques (analyse statistique des données, calcul distribué...), les outils (écosystème Hadoop, Storm...) et propose des exemples concrets de machine learning. Cette deuxième édition inclut des chapitres sur le deep learning, les réseaux de neurones, les moteurs de recommandation et Spark. Les ressources en ligne offrent des jeux de données supplémentaires pour la pratique.
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