Qualité


Notre programme qualité

Dans notre entrepôt à Beauvais, un contrôle qualité est effectué minutieusement sur tous nos livres par nos équipes compétentes avant la mise en vente pour déterminer l’état et vérifier qu’il respecte notre charte de qualité. Certains produits peuvent présenter des signes d’usure minimes, les livres comme les accessoires (CD, cahiers d’exercices…) mais seulement si cela ne nuit pas à la lecture. Si vous rencontrez le moindre problème concernant l’état des livres reçus, cliquez ici, notre équipe en charge du service client est à votre disposition et fait son possible pour vous aider.

Ce contrôle permet de déterminer une classification de nos livres détaillée ci-dessous.

Description de l’état d’un livre :

Très bon :

  • Livre en excellent état, presque comme neuf, il a été lu très peu de fois
  • Présence de quelques marques d’usure mais à peine perceptibles
  • Les pages ne sont ni écornées, ni annotées, ni tachées 
  • La couverture est en parfait état
  • Vous pouvez offrir ce livre à vos proches sans aucun doute !

Bon:

  • Livre déjà lu et usagé
  • Quelques légères marques d’usure (marque de crayon, page un peu écornée)
  • Aucune page n’est manquante
  • La couverture est intacte

Correct:

  • Livre usagé avec des marques d’usure visibles  (marques de crayon, pages écornées, petites annotations)
  • Aucune page n’est manquante, marques d’usure sans nuire à la lecture (marques de crayon, pages écornées, petites annotations)
  • Les accessoires sont présents mais peuvent avoir des marques d’usure
  • La couverture de protection peut être manquante

neural networks in finance

Relié - Academic Press Inc - 352 pages - Publication: 20 janvier 2005

Le Pitch

Ce livre explore l'attrait intuitif des réseaux neuronaux et de l'algorithme génétique dans le domaine financier. Il démontre comment les réseaux neuronaux utilisés en combinaison avec la computation évolutive surpassent les méthodes économétriques classiques en termes de précision dans la prévision, la classification et la réduction de la dimensionnalité. McNelis utilise une variété d'exemples, allant de la prévision de la production automobile et de l'écart des obligations d'entreprise, aux processus d'inflation et de déflation à Hong Kong et au Japon, en passant par le défaut de paiement par carte de crédit en Allemagne, les faillites bancaires au Texas, et les volatilités des cap-floor à New York et à Hong Kong.
Détails du livre

neural networks in finance

Relié - Academic Press Inc - 352 pages - Publication: 20 janvier 2005

État
 
49,60 € - 69 %
Prix réduit14,99 € Prix normal

Paiement sécurisé

Achat engagé

Produit collecté et traité en France.

0 g de CO2eq en moins par rapport au neuf.

Le Pitch

Ce livre explore l'attrait intuitif des réseaux neuronaux et de l'algorithme génétique dans le domaine financier. Il démontre comment les réseaux neuronaux utilisés en combinaison avec la computation évolutive surpassent les méthodes économétriques classiques en termes de précision dans la prévision, la classification et la réduction de la dimensionnalité. McNelis utilise une variété d'exemples, allant de la prévision de la production automobile et de l'écart des obligations d'entreprise, aux processus d'inflation et de déflation à Hong Kong et au Japon, en passant par le défaut de paiement par carte de crédit en Allemagne, les faillites bancaires au Texas, et les volatilités des cap-floor à New York et à Hong Kong.
Détails du livre

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